Crean sistema para pronosticar erupciones volcánicas mediante IA y datos sísmicos
El científico del Departamento de Geofísica y del Programa Riesgo Sísmico de la Universidad de Chile, Leoncio Cabrera, creó un sistema innovador que pronostica erupciones volcánicas con un margen de entre 5 y 75 horas, según un estudio. Este avance, en el que colaboraron expertos de Chile, Argentina y Nueva Zelanda, se basa en Inteligencia Artificial y datos sísmicos.
“Analizamos años de datos sísmicos enfocados en las 48 horas previas a seis pulsos eruptivos en el volcán Copahue”, explicó Cabrera en un comunicado oficial. El sistema utiliza machine learning para diferenciar datos “preeruptivos” de “no preeruptivos”, permiten identificar con alta precisión los eventos que preceden a una erupción. De seis erupciones analizadas, cinco fueron pronosticadas correctamente, con un bajo número de alertas falsas.
El trabajo se basa en un modelo previo desarrollado por David Dempsey de la Universidad de Canterbury, Nueva Zelanda, quien en 2020 publicó sobre el reconocimiento automático de precursores y pronóstico en tiempo real de erupciones volcánicas. Inspirado en este enfoque, Cabrera contactó a Dempsey y al investigador chileno Alberto Ardid, también en Nueva Zelanda, para adaptar la tecnología al volcán Copahue, ubicado entre Chile y Argentina.
El equipo internacional, que incluyó a científicos del Centro Sismológico Nacional de la Universidad de Chile y de la Universidad Nacional de Río Negro, en Argentina, combinó datos sísmicos de 2020 a 2022 con datos geodésicos de 2017 a 2022. Este análisis reveló tendencias de deformación del Copahue, aunque los seis pulsos eruptivos no mostraron deformaciones significativas.
“El modelo debe hacer dos cosas bien: prever erupciones cuando ocurran y evitar falsas alarmas,” enfatizó Cabrera. “Queremos que esta herramienta, desarrollada principalmente por investigadores chilenos, sea útil para las instituciones encargadas de la vigilancia volcánica.”
Con información de VTV.
