Con colosal estäfa, músico gana más de 10 millones de dólares usando canciones generadas por IA
Un músico ha sido acusado de múltiples dëlitos en Estados Unidos por utilizar canciones creadas con ayuda de inteligencia artificial (IA) para ganar millones de dólares de forma ilegal, cobrando regalías en diversas plataformas de ‘streaming’ musical.
Según informó la Fiscalía Federal del Distrito Sur de Nueva York, Michael Smith, de 52 años, fue arrëstado este miércoles por cargos que incluyen fraüde electrónico y lavado de dinero, y será presentado ante un juez en Carolina del Norte. Se trata del «primer caso penal» relacionado con un esquema criminãl que utiliza inteligencia artificial para defraüdar a la industria musical.
La investigación en su contra, que contó con la colaboración del FBI, develó que, en 2018, Smith contrató los servicios de un promotor musical y una empresa especializada en la creación musical basada en IA para hacerse con «cientos de miles» de canciones; las asignó nombres aleatoriamente y las asoció a artistas ficticios, de modo que parecieran haber sido creadas por personas reales.
A su vez, utilizando un ‘software’ especial, creó miles de cuentas de bots en plataformas de transmisión de música como Amazon Music, Apple Music, Spotify y YouTube Music, que utilizó para hacer sonar continuamente sus miles de composiciones. Vale recordar que cada vez que se escucha una canción a través de uno de estos servicios, el compositor, intérprete y demás titulares de derechos de autor, reciben pagos de regalías.
Estafa invisible
Con el propósito de aprovechar esto, Smith codificó esos perfiles para que transmitieran su material miles de millones de veces y hacer que parecieran usuarios legítimos y oyentes humanos reales. Se calcula que en el pico de su actividad llegó a generar más de 660.000 reproducciones en un día, que le reportaban regalías anuales de 1,2 millones de dólares.
Ya que la reproducción de una sola canción miles de millones de veces podría levantar sospechas dentro de las plataformas, Smith sabía que debía generar millones de escuchas distribuidas en decenas de miles de canciones para que su esquema fraudülento fuera más difícil de detectar.
Con información de Actualidad.RT.com
